人工知能・データ分析

人工知能・データ分析

人工知能・データ分析

人工知能・データ分析に関する講座・セットコースをセレクトしました。

Pythonデータ分析35回セット

対象	14歳以上の中高生からシニアまで。書籍やYoutubeを見ても分からない人。
職種	Pythonプログラマー、人工知能記述者、機械学習技術者、データサイエンス、データ分析、ビッグデータ解析、株価予想などIT金融記述者を目指したい人向け。
セット内容	①初心者向けPython25回講座 上記「初心者向けPython25回講座」と同じ
	②Pythonデータ分析10回講座 この講座では対話型実行環境「Jupyter Notebook」上で、人工知能の基礎となる従来型データ分析を学びます。 ここで学ぶ各種「Pythonデータサイエンスライブラリ」は下記6つ。 1）「データサイエンス」のWeb実行環境「Jupyter Notebook」、 2）「NumPy」固定長配列、 3）「Pandas」表作成データフレーム、 4）「SciPy」科学計算、 5）「matplotlib」グラフ描画、 6）「scikit-learn」機械学習 の6つの「データサイエンス」ライブラリを学びます。 決定木分析対散布図分析

Pythonデータ分析+AI-50回セット

対象	14歳以上の中高生からシニアまで。書籍やYoutubeを見ても分からない人。
職種	人工知能を知識として学び、人工知能を生かせる分野を模索する立場の人向けです。
セット内容	①初心者向けPython25回講座 上記「初心者向けPython25回講座」と同じ
	②Pythonデータ分析10回講座 上記「Pythonデータ分析10回講座 」と同じ
	③Python人工知能15回講座 この講座では、WindowsのPythonでGoogleが提供する「TensorFlow」人工知能モジュールを使用して、「人工知能の基礎」「多層パーセプトロン」「畳み込みニューラルネットワーク」「MNIST人工知能」「Cifar-10人工知能」「TensorBoard可視化」を学びます。半分ぐらいは「1次関数・2次関数・行列計算・微分（偏微分）・最小二乗法」など学生時代の数学のおさらいになりますが、「そんなのとっくに忘れてしまった」という人でも受講できる丁寧なカリキュラムになっています。最終的にはWeb上の「飛行機」「車」「鳥」「猫」「鹿」「犬」「カエル」「馬」「船」「トラック」の実写画像を人工知能が当てる「Webプログラム」を作成します。ちなみ「AI・人工知能・深層学習・ディープラーニング」はほぼ同じ意味になります。 CIFA10画像データセットから移っている猫をあてるAIを作成

AI+Keras転移学習60回セット

対象	14歳以上の中高生からシニアまで。書籍やYoutubeを見ても分からない人。
職種	人工知能を自作できる技術者を目指す人向けです。
セット内容	①初心者向けPython25回講座 上記「初心者向けPython25回講座」と同じ
	②Pythonデータ分析10回講座 上記「Pythonデータ分析10回講座 」と同じ
	③Python人工知能15回講座 上記「Python人工知能15回講座 」と同じ
	④Keras転移学習10回講座 この講座では、最先端技術の「Kera転移学習」（Fine Tuning）を学びます。「③Python人工知能15回講座」では人工知能をフルスクラッチで作る方法を学びましたが、この方法の延長で実際に自分で5万枚の訓練データとラベルを用意して人工知能を自作するのは至難の技です。世界中の研究者と同じように日々研究を強いられます。その研究をしないで作成しても、精度は正解率85%程度で世界記録には遠く及びません。 ただしネット上には、最先端の研究者が世界記録を出した人工知能がGitHub上にたくさんアップされており、それを誰でもダウンロードして活用することができます。このように最初から賢い人工知能の脳細胞をコピーして、自分の人工知能に転用する手法が「転移学習」です。 「転移学習」を活用すれば1000枚程度の画像データで、約「95〜99%」の高い精度の人工知能を作成できます。このとき使用する高水準モジュールはkeras、OpenCV、SSD_keras物体検出、VGG16・19、InceptionV3などです。 1枚の画像内に写った物体を20種類検出する「転移学習人工知能」

各講座共通の特徴