オモドック・スクール
通学マンツーマン制とZoomマンツーマン制の2つの完全自由予約制です。

人工知能・データ分析

人工知能・データ分析

人工知能・データ分析

人工知能・データ分析に関する講座・セットコースをセレクトしました。

目次

Pythonデータ分析35回セット

料金238,000円(入学金含む、正規料金からの4千円割引価格)
時間数35回70時間(1回2時間x35回分)
通学例週1回で9カ月
週2回で4カ月
週4回で2カ月
週8回で1カ月
対象プログラミング初心者がPythonプログラミング言語の基礎を学んだ後に、人工知能の基礎となる従来型「機械学習」を学び、データサイエンス、データ分析、ビッグデータ解析、株価予想などを理解するためのセットコースです。
セット内容①初心者向けPython25回講座
上記「初心者向けPython25回講座」と同じ
②Pythonデータ分析10回講座
この講座では対話型実行環境「Jupyter Notebook」上で、人工知能の基礎となる従来型データ分析を学びます。

ここで学ぶ各種「Pythonデータサイエンスライブラリ」は下記6つ。
1)「データサイエンス」のWeb実行環境「Jupyter Notebook」、
2)「NumPy」固定長配列、
3)「Pandas」表作成データフレーム、
4)「SciPy」科学計算、
5)「matplotlib」グラフ描画、
6)「scikit-learn」機械学習
の6つの「データサイエンス」ライブラリを学びます。
決定木分析対散布図分析

Pythonデータ分析+AI-50回セット

料金328,000円(入学金含む、正規料金からの1万円割引価格)
時間数50回100時間(1回2時間x50回分)
通学例週1回で12カ月
週2回で6カ月
週4回で3カ月
週8回で1.5カ月
対象プログラミング初心者がPythonと「データ分析」「人工知能とは何か」を学ぶセットコースです。終了後に下記「Keras転移学習10回」を追加受講することも可能です。
セット内容①初心者向けPython25回講座
上記「初心者向けPython25回講座」と同じ
②Pythonデータ分析10回講座
上記「Pythonデータ分析10回講座 」と同じ
Python人工知能15回講座
この講座では、WindowsのPythonでGoogleが提供する「TensorFlow」人工知能モジュールを使用して、「人工知能の基礎」「多層パーセプトロン」「畳み込みニューラルネットワーク」「MNIST人工知能」「Cifar-10人工知能」「TensorBoard可視化」を学びます。半分ぐらいは「1次関数・2次関数・行列計算・微分(偏微分)・最小二乗法」など学生時代の数学のおさらいになりますが、「そんなのとっくに忘れてしまった」という人でも受講できる丁寧なカリキュラムになっています。最終的にはWeb上の「飛行機」「車」「鳥」「猫」「鹿」「犬」「カエル」「馬」「船」「トラック」の実写画像を人工知能が当てる「Webプログラム」を作成します。ちなみ「AI・人工知能・深層学習・ディープラーニング」はほぼ同じ意味になります。
CIFA10画像データセットから移っている猫をあてるAIを作成

AI+Keras転移学習60回セット

料金388,000円(入学金含む、正規料金からの1.4万円割引価格)
時間数60回120時間(1回2時間x60回分)
通学例週1回で1年2カ月
週2回で7カ月
週4回で3.5カ月
週8回で2カ月
対象プログラミング初心者がPythonと「データ分析」「人工知能とは何か」「Keras転移学習10回」を学ぶセットコースです。最後の「Keras転移学習」を学び、自分で収集しがJPG画像もとにした「オリジナル人工知能」を制作したい人向けです。
セット内容①初心者向けPython25回講座
上記「初心者向けPython25回講座」と同じ
②Pythonデータ分析10回講座
上記「Pythonデータ分析10回講座 」と同じ
Python人工知能15回講座
上記「Python人工知能15回講座 」と同じ
Keras転移学習10回講座
この講座では、最先端技術の「Kera転移学習」(Fine Tuning)を学びます。「③Python人工知能15回講座」では人工知能をフルスクラッチで作る方法を学びましたが、この方法の延長で実際に自分で5万枚の訓練データとラベルを用意して人工知能を自作するのは至難の技です。世界中の研究者と同じように日々研究を強いられます。その研究をしないで作成しても、精度は正解率85%程度で世界記録には遠く及びません。
ただしネット上には、最先端の研究者が世界記録を出した人工知能がGitHub上にたくさんアップされており、それを誰でもダウンロードして活用することができます。このように最初から賢い人工知能の脳細胞をコピーして、自分の人工知能に転用する手法が「転移学習」です。
「転移学習」を活用すれば1000枚程度の画像データで、約「95〜99%」の高い精度の人工知能を作成できます。このとき使用する高水準モジュールはkeras、OpenCV、SSD_keras物体検出、VGG16・19、InceptionV3などです。
1枚の画像内に移った物体を20種類検出する「転移学習人工知能」

各講座共通の特徴

入学時期随時(申し込み日の翌日予約も可)
通学方式新宿新大久保校の通学制またはZoomリモート
授業方式家庭教師型マンツーマン制またはZoomマンツーマン制
受講曜日月曜から土曜(日祝休校)
週間予約最低週1回以上~週8回まで。自由選択制。
予約方式PCやスマホより開始時間直前まで予約キャンセルできる「完全自由予約制」
1時限目10:00~12:00
2時限目13:00~15:00
3時限目15:30~17:30
4時限目18:30~20:30