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Pythonデータ分析+
人工知能スクール


■コースの概要


オモドックPythonデータ分析+人工知能スクールは、PythonとR言語の基礎トレーニングおよび「データサイエンス」「データ分析」「AI人工知能」「ディープラーニング」「深層学習」を学ぶスクールです。
初心者からPythonのみを学びたい人向けの講座、また「株価予測」「データ分析」を学びたい人向けのコース、「人工知能」「深層学習」を学びたい人向けの講座と複数講座を組み合わせたコースを用意しました。

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初心者向けPython25回講座

(50h)
178,000円

●通学例/週2回で3ヶ月、週4回で1.5ヶ月。
受講する講座

初心者向けPython25回講座


(予習言語+Python講座)

●講座の内容


*Pythonは「手続き型」と「オブジェクト指向型」のハイブリッド言語です。
なんの知識もなく学び始めるのは危険です。
そこで予習言語1)Perlによる「関数・変数・引き数・戻り値」などの「手続き型」の予習と、予習言語2)JavaScriptによる「オブジェクト指向型」の予習を行ってからPython言語の練習に進みます。
Python言語の練習では「リファレンス練習」「文法練習」「MVCアプリ開発」「応用練習」「デスクトップアプリ開発」を学び、Pythonプログラマーとしての総合力を身につけます。
また必要に応じて下記②Pythonデータ分析10回講座 を延長受講することも可能です。

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Pythonデータ分析35回コース

(70h)
238,000円

●通学例/週2回で4ヶ月、週4回で2ヶ月。

●35回コースの概要


上記「①初心者向けPython25回講座」と下記「②Pythonデータ分析10回講座」を組み合わせた35回分の内容です。また「②Pythonデータ分析10回講座」を「②Rデータ分析10回講座」に変更したり、終了後に下記③Python深層学習15回講座 を延長受講することも可能です。

●各講座の内容


初心者向けPython25回講座


(上記の講座と同じ内容)

Pythonデータ分析10回講座


【データ分析講座で学ぶ分析ライブラリ】


1)「Jupyter Notebook」データ分析実行環境、
2)「NumPy」固定長配列、
3)「Pandas」表作成データフレーム、
4)「SciPy」科学計算、
5)「matplotlib」グラフ描画、
6)「scikit-learn」機械学習
以上の6つの「データ分析」ライブラリを学びます。

【データ分析の詳細】


「機械学習」では「アヤメ」データをもとに「サポートベクターマシーン・k平均法クラスタリング・主成分分析・単回帰分析・重回帰分析・ランダムフォレスト・ロジスティック回帰分析・グリッドサーチと交差検証・決定木分析・k近傍法」を学びます。
また「手書き数字画像」の「教師あり機械学習」と、「2013年の大リーグ全打席19万行93列のCSVデータ」から「ダルビッシュ」「岩隈」の被HR数、三振数などをビッグデータ解析し、グラフ化します。
最後に最新の「日経平均株価」から「株価予測」も行います。


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Pythonデータ分析+
人工知能50回コース

(100時間)
328,000円
(1万円OFF)
●通学例/標準:週4回で3ヶ月。

●50回コースの概要


上記「①初心者向けPython25回講座」「②Pythonデータ分析10回講座」と、下記「③Python深層学習15回コース」を組み合わせた50回分の内容です。

●各講座の内容


受講する講座

初心者向けPython25回講座


(上記の講座と同じ内容)

Pythonデータ分析10回講座


(上記の講座と同じ内容)

Python深層学習15回講座


【ディープラーニング=深層学習】


「③Python深層学習15回講座」では2017年2月バージョン「1」で待望のWindows版が稼働となったGoogleの「TensorFlow」無料人工知能モジュールを学びます。
有名な「iris」サンプルデータ、「MNIST」手書き文字データ、「Cifar-10」10種類画像(飛行機・自動車・猫・犬など)分析データを通して、従来型「多層パーセプトロン」と「畳み込みニューラルネットワーク」を学びます。
人工知能の応用として「画像分析」を学びますが、人工知能そのものは「自然言語処理(iPhoneのSiri)」など、他の分野への応用も可能です。
このGoogleが提供する無料の人工知能モジュール「TensorFlow」は「画像認証」「画像検出」「自動運転」「自然言語処理」「最高度のデータ分析」など様々な可能性を秘めています。
最終的には基礎となる「畳み込みニューラルネットワーク」を学び、人工知能の自作ができる力を身につけます。

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全日制データサイエンティスト
75回コース

(150時間)
450,000円
(4.8万円OFF)
:ただし別途ラズパイ代+16GBmSD=7000円が必要です。
●標準通学:月曜〜金曜:週4回(1日1回×4日、1日2回×2日)以上で4.3ヶ月。

●35回コースの概要


上記「①初心者向けPython25回講座」「②Pythonデータ分析10回講座」「③Python深層学習15回講座」と下記「④転移学習:画像編10回講座」「⑤Raspberry Pi基礎5回講座」「⑥Rデータ分析10回講座」を組み合わせた、プログラム未経験から「データ分析+人工知能技術」を学びオールラウンドな「データサイエンティスト」を目指すための75回分のコースです。

●各講座の内容


受講する講座

初心者向けPython25回講座


(上記の講座と同じ内容)

Pythonデータ分析10回講座


(上記の講座と同じ内容)

Python深層学習15回講座


(上記の講座と同じ内容)

転移学習:画像編10回講座


最先端技術の「転移学習」(Fine Tuning)を学びます。③Python深層学習講座では人工知能をフルスクラッチで作る方法を学びましたが、実際に自分で5万枚の訓練データとラベルを用意して人工知能を自作するのは至難の技です。完成したとしても精度は正解率85%程度で世界記録には遠く及びません。そこで世界記録を出した人工知能をGitHubからダウンロードし、賢くなった人工知能の脳細胞を活用して、自分の人工知能に転用する手法が「転移学習」です。ここでは1000データ程度で「95〜99%」の高い精度の人工知能を作成します。使用する高水準モジュールはkeras、OpenCV、SSD_keras物体検出、VGG16・19、InceptionV3などです。

Raspberry Pi基礎5回講座

(下記の講座と同じ内容)

Rデータ分析10回講座


(下記の講座と同じ内容)

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延長用Raspberry Pi基礎5回講座

(10h)
32,000円

●通学例/週2回で2.5週間、週1回で1ヶ月。
受講する講座

延長用Raspberry Pi基礎回講座


上記「初心者向けPython25回講座」受講者向けの延長講座です。インターネットと家電をつなぐIoT技術の中核となる「Raspberry Pi」を学びます。最初に標準OSのRasbianの基礎とLinuxコマンドの基礎を学び、さらに外出先からスマホで自宅内の家電を制御する「IoT」技術の基礎を学び、「GPIO」ポートを使ったセンサーのPyhotn制御を学びます。また人工知能のプログラミング制作は別講座で学びますが、「学習済みモデル人工知能」のインストール方法を学び、「Inception V3」という最新人工知能による画像認証を学びます。

延長用Rデータ分析10回講座

(20h)
64,000円

●通学例/週2回で1.2ヶ月、週8回で1.2週間。
受講する講座

延長用Rデータ分析10回講座


(予習言語+R講座)
上記「初心者向けPython25回講座」受講者向けの延長講座です。学ぶ項目は「Pythonデータ分析10回講座」と全く同じです。
最初にR言語と同じ仕様の「手続き型」言語Perlとの違いを学んでから、Rのデータ分析を学びます。
(サポートベクターマシーン・k平均法クラスタリング・主成分分析・単回帰分析・重回帰分析・ランダムフォレスト・多項ロジスティック回帰分析・グリッドサーチと交差検証・決定木分析・k近傍法・ビッグデータ解析・日経平均株価予測)


●受講回数と受講料について


上記の回数別コースで入学してもらいますが、好きな25回講座を1つずつ受講することも可能です。
表示価格には授業料、教材費、入学金の全てが含まれており、50回以上のコースは割引授業料になっています。

●卒業生の就職実績


職種/データ分析、データサイエンティスト、大学・研究員、他。
業種/金融関係、経営分析、人口知能関連会社、理科学系企業。


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