Pythonスクール

Python生成AI+画像分析AIスクール

[使用OS：Windows11]

Python生成AI+画像分析AIスクールは、書籍やYoutubeによる学習では不安という人のための、通学制+マンツーマン制の生成AIと人工知能、データ分析などを学ぶスクールです。
教室はJR山手線新大久保駅徒歩1分、通学は月曜-土曜、完全自由予約制です。ご希望の講座・割引セットコースを下記よりお選びください。

初心者向けPython25回講座：
まったくのプログラム初心者からPythonを学んでみたい方向け。
Python生成AI自作40回セット：
「生成AIとは何か？」という疑問をPythonプログラミングを通して学びたい方向け。
Python画像分析AI 50回セット：
初心者からPythonの従来型データ分析と深層学習・画像分析を学びたい方向け。
データサイエンティスト75回セット：
初心者からPython・データ分析・深層学習・転移学習・生成AIのすべてを学びたい方向け。

《対象：

プログラミング初心者向けPython講座》

初心者向けPython25回講座(1回2h、計50h)
受講費用	通学制：178,000円（税込）、リモート受講：32,000円x5ヶ月分（月-金受講）
受講期間	標準：週2回で3ヶ月（最短：週8回で3週間、最長：週1回で6ヶ月）
受講対象	14歳以上の中高生からシニアまで。まったくの初心者向け。
目指す職種	Pythonプログラマー、SEプログラマー
講座の内容	Perl7回、JavaScript3回、Python基礎+応用15回
講座の概要 Pythonは「手続き型」と「オブジェクト指向型」のハイブリッド言語です。この2つの文法の違いを学んでからPythonを学びます。1つ目の「手続型予習セクション」ではPerl言語で「手続き型の基礎用語」を学び、次に2つ目の「オブジェクト指向型予習セクション」ではJavaScriptで「オブジェクト指向型用語」を学び、最後にハイブリッド型の「Pythonセクション」を学びます。「Pythonセクション」の内容は上記「経験者向けPython15回講座」と同じです。また卒業時に下記セット内の「延長用：Pythonデータ分析10回講座」を追加受講することも可能です。下記の動画もご参照ください。

《対象：深層学習を飛ばして生成AIのみを学びたい方向け》

Python生成AI自作40回セット(1回2h、計80h)
受講費用	268,000円（正価より6千円割引）
受講期間	標準：週2回で4.6ヶ月（最短：週8回で5週間、最長：週1回で9.3ヶ月）
受講対象	14歳以上の中高生からシニアまで。Python初心者向け。
目指す職種	データサイエンティスト、データマイニング、ビッグデータ解析
このセットに含まれる各講座
①初心者向けPython25回講座 │上記「初心者向けPython25回講座」と同じ内容
②Python生成AI 15回講座 │Self-Attention,Transformer,生成AI,SFT,LoRA,強化学習,PPO
40回セットコースの概要
●Pythonを学び、生成AIのサンプルを実行する深層学習や人工知能の基礎練習を飛ばして、いきなり「生成AI」を学びたい人向けの初心者向けセットコースです。「①初心者向けPython25回講座」でPythonを学んだ後に、「②Python生成AI 15回講座」では、まずHugging Faceのpipelineで高水準生成AIのサンプルを動かして「生成AI」の各タスクの違いを学びます。
●有名な「Self-Attention」と「Transformer」を作成するその後、Hugging FaceとPyTorchのモジュールを使って、テキスト生成・画像生成の基礎となる「Self-Attention」「Transformer」「Encoder」「Decoder」を学び、実際にフルスクラッチでPythonを書きながら、簡単な「翻訳生成AI」を作ります。さらにEncoderを切り離し、ChatGPT風のDecoderに加工して事前学習済みの「自己回帰型テキスト生成AI」を作ります。 ●事前学習後のファインチューニングと強化学習を学ぶさらに、生成AIづくりの方法論「RLHF」にのっとり、「教師ありファインチューニング（SFT）」「LoRA」「Q学習とPPOのゲーム強化学習」を学び、最後にTRLモジュールの「PPOTranier」「GRPOTrainer」と「選好データセット」を使った「強化学習によるファインチューニング」を学びます。
●応用編は「RAG」と公式LINEのAIチャットボット制作最後に「生成AI」の応用編として社内データーベースとの連携をはかる「RAG」と、顧客からの質問に自動で答える「公式LINE」用のAIチャットボットを作成します。
●最初から高価なGPUは不要！ノートPCで学べますこの講座は高額なGPUマシンを購入する前に、とりあえず普通のCPUパソコンで「生成AIとは何か」を学ぶ「概念実証（PoC）」が目的です。よって少量データによるサンプル生成AIのため、最終生成物に実用性はありません。卒業後に生徒各自が「80GBのGPU、64GBのメモリのマシン」等の中規模マシンを用意して、大量データを数週間掛けて学習すれば、おそらく良い結果が得られるでしょう。そこに至るまでの可能性を学ぶため、自宅の復習用PCは安価なノートPCで大丈夫です。高価なGPUもいりません。

《Pythonデータ分析とAI人工知能を学びたい人向け》

Python画像分析AI 50回セット(1回2h、計100h)
受講費用	328,000円（正価より1万円割引）
受講期間	標準：週2回で6ヶ月（最短：週8回で1.5ヶ月、最長：週1回で12ヶ月）
受講対象	14歳以上の中高生からシニアまで。他言語経験のあるPython初心者向け。
目指す職種	データサイエンティスト、ビッグデータ解析、人工知能
このセットに含まれる各講座
①初心者向けPython25回講座 │上記「初心者向けPython25回講座」と同じ内容
②Pythonデータ分析10回講座 │上記講座と同じ内容
③Python画像分析AI 15回講座 │AI人工知能の基礎、TensorFlow v1、 MNIST、Cifar10
50回セットコースの概要
●初心者がPython・データ分析・深層学習・AIの基礎を学ぶセットコース Python初心者が「①初心者向けPython25回講座」でPythonの基礎を学び、「②Pythonデータ分析10回講座」で従来型データ分析を通して統計学の基礎用語を学び、「③Python画像分析AI 15回講座」で人工知能の基礎と深層学習・画像分析を学びます。2022年の「ChatGPT→生成AI」登場より前にブームとなった「深層学習=ディープラーニング」と人工知能の基礎を学ぶセットコースです。「生成AI」の基礎練習にも役立ちます。
●「②Pythonデーば分析10回講座」で従来型データサイエンスを学ぶこの講座では人工知能の基礎となる従来型データ分析を学びます。使用する開発環境は、対話型実行環境「Jupyter Notebook」上です。ここで学ぶ各種「Pythonデータサイエンスライブラリ」は下記6つ。 1）「データサイエンス」のWeb実行環境「Jupyter Notebook」、 2）「NumPy」固定長配列、 3）「Pandas」表作成データフレーム、 4）「SciPy」科学計算、 5）「matplotlib」グラフ描画、 6）「scikit-learn」機械学習、の6つの「データサイエンス」ライブラリを学び、大リーグ選手と日経平均株価のデータ分析を行います。
●「③Python画像分析AI 15回講座」でディープラーニングを学ぶ「③Python画像分析AI 15回講座」ではGoogleが提供する「TensorFlow」人工知能モジュール v1を使用して、「AI人工知能の基礎」「多層パーセプトロン」「畳み込みディープラーニング」「MNIST AI人工知能」「Cifar-10 AI人工知能」「TensorBoard可視化」を学びます。半分ぐらいは「1次関数・2次関数・行列計算・微分（偏微分）・最小二乗法」など学生時代の数学のおさらいになりますが、数学が苦手だった人でも楽しく受講できるカリキュラムになっています。最終的にはWeb上の「飛行機」「車」「鳥」「猫」「鹿」「犬」「カエル」「馬」「船」「トラック」の実写画像をAI人工知能が当てる「Webプログラム」を作成します。

《初心者からAIのスペシャリストを目指す》

データサイエンティスト75回セット(1回2h、計150h)
受講費用	468,000円（正価より3万円割引）
受講期間	標準：週2回で9ヶ月（最短：週8回で2ヶ月強、最長：週1回で1.5年）
受講対象	14歳以上の中高生からシニアまで。他言語経験のあるPython初心者向け。
目指す職種	データサイエンティスト、ビッグデータ解析、人工知能、生成AI
このセットに含まれる各講座
①初心者向けPython25回講座 │上記「初心者向けPython25回講座」と同じ内容
②Pythonデータ分析10回講座 │上記講座と同じ内容
③Python画像分析AI 15回講座 │AI人工知能の基礎、TensorFlow v1、 MNIST、Cifar10
④Keras転移学習10回講座 │自分で用意したJPG画像を元にオリジナル人工知能を制作
⑤Python生成AI 15回講座 │Self-Attention,Transformer,生成AI,SFT,LoRA,強化学習,PPO,GRPO
75回セットコースの概要
●初心者がPython・データ分析・深層学習・人工知能・生成AIのすべてを学ぶセットコース Python初心者が「①初心者向けPython25回講座」でPythonの基礎を学び、「②Pythonデータ分析10回講座」で従来型データ分析を通して統計学の基礎用語を学び、「③Python画像分析AI 15回講座」「④Keras転移学習10回講座」で人工知能の基礎と深層学習・画像分析・転移学習を学びます。さらに上記Python生成AI自作40回セットの後半「⑤Python生成AI 15回講座」を学びます。Pythonと人工知能および生成AIのすべてを学ぶ、データサイエンティストの就職を目指すセットコースです。
●①②③講座は上記「Python画像分析AI 50回セット」と同じ最初に上記「Python画像分析AI 50回セット」と同じ内容を学び、2017年に発表されたGoogleの「Attention is All You Need」論文以前の第３次人工知能ブームを学びます。これは次の「生成AI」を学ぶ上での基礎知識となります。
●④Keras転移学習10回講座では「転移学習」を学ぶ「④Keras転移学習10回講座」では、最新Tensorflow v2とKeras高水準を使って「転移学習」（Transfer Learning）を学びます。プログラム1行で数式1行を記述する「低水準」での人工知能制作ではなく、プログラム1行で数式を数百行分も実行する「高水準」を使い、世界記録を出したフリーの脳細胞を自作の人工知能に組み込む「転移学習」を学びます。ここでは1000データ程度の少ないサンプル数で「95〜99%」の高い精度の人工知能を作成します。使用する高水準モジュールはkeras、OpenCV、object_detection物体検出、VGG16・19などです。
●⑤講座は上記Python生成AI自作40回セットの②講座と同じ「深層学習=ディープラーニング」と「生成AI」は少し異なるAIになります。よって必ずしも「深層学習=ディープラーニング」を学ばなければ、「生成AI」が学べないわけではありません。ただし、「深層学習」が登場する前の原始的な人工知能である「多層パーセプトロン」や「学習とは何か」といった基礎知識はあった方がより理解が深まります。つまり「データサイエンティスト75回セット」は、「生成AI」を学ぶ上で必要な基礎知識をすべて学んでから「生成AI」を学び、「生成AI」それ以外のすべてのAI人工知能を学ぶ内容になります。